با روش ابداعی محققان ایرانی؛
هوش مصنوعی تومور مغزی را به جای پزشکان رصد می کند
به گزارش گوپا، تعدادی از پژوهشگران ایرانی روشی برای رصد تومور مغزی با کمک هوش مصنوعی به کار گرفته اند که رابطه بین مناطق تومور و احتمال زنده ماندن افراد را نشان داده است.
به گزارش گوپا به نقل از مهر، در دهه های اخیر پیشرفت های قابل توجهی در تشخیص پزشکی و روش های درمانی بوجود آمده است. با این وجود هنوز فرصت پیشرفت در روش های کنترل بیماری های مختلف بخصوص سرطان وجود دارد. تشخیص بموقع سرطان گامی مهم در درمان موثر این بیماری است چونکه شانس زنده ماندن فرد مبتلا را مشخص می کند. بین انواع مختلف سرطان گلیوما اهمیت زیادی دارد چونکه شایع ترین تومور مغزی اولیه است و سطوح تهاجمی مختلفی دارد. یکی از روش های رصد این بیمار استفاده از MRI است که چشم انداز بصری دقیقی از تومور و بخش های مختلف آن فراهم می آورد و در نتیجه رصد دقیق مکان، شکل و خصوصیت های منطقه ای آن ممکن می شود. در این راستا تعدادی از پژوهشگران ایرانی در داخل و خارج از کشور به نام های آرمین بنکدار، نسترن شکوری فر از دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی و مجید سلطانی و کامران راحمی فر از دانشگاه واترلو کانادا رابطه بین حداکثر قطر مناطق فرعی تومور و شاخصOS در موارد مبتلا شدن به گلیوبلاستوم را بررسی کردند. آنها برای این منظور از مخزن داده های MRI بیماران گلیوبلاستوم استفاده و آنها را برپایه وضعیت جراحی برداشت تومور به ۲ گروه «برداشتن کل ناخالصی»(GTR) و برداشتن میزان نامشخص (NA) تقسیم کردند. در مرحله بعد آنها از یک الگوریتم خاص استفاده کردند و حداکثر قطر مناطق فرعی تومور را تخمین زدند. سپس از الگوریتم های ماشین یادگیری جهت بررسی رابطه بین حداکثر قطر مناطق زیرمجموعه ای و نرخ زنده ماندن بیمار استفاده شد. نتایج مدلهای پیشبینی تک متغیره نشان داد که حداکثر قطر نواحی اطراف تومور با میزان بقای بیمارانی که میزان برداشت تومور آنها ناشناخته است، ارتباط دارد.
منبع: goopa.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب